Langage R, RStudio et projet

Résumé

Points clés de R

• RStudio est l’IDE R par excellence
• Tout est un vecteur en R
• Tidyverse et ses packages simplifient l’analyse de données
• Pensez à installer le package Tidyverse pour les prochaines séances

Attendu pour le 18 mars

Avoir fini l’introduction Codecademy jusqu’à “Data cleaning in R” compris et savoir :

• Manipuler les objets de base, fonctions etc…
• Installer des packages
• Charger et sauvegarder des données (import/export)
• Manipuler des tibbles (dataframes) avec dplyr et l’opérateur pipe (%>%)

La complétion du Codecademy à temps fera partie de l’évaluation.

TD

R et Codecademy

1. Dirigez-vous vers Codecademy et créez un compte si vous n’en avez pas déjà un.

  2. Lancez le tout premier exercice de ce cours Codecademy pour vérifier que vous avez accès au cours. Il sera à terminer jusqu’à la partie “Data cleaning in R” comprise, d’ici le 18 mars.

  3. Rendez-vous sur la page Moodle d’IF36 et répondez au questionnaire profil Codecademy pour y renseigner le lien vers la page des badges de votre profil Codecademy.

Mise en place du projet

4. Formez ensemble des équipes de projet de 4 membres. Installez-vous ensemble pour pouvoir facilement communiquer pour le reste du TD.

  5. Trouvez un nom pour votre groupe de projet : le nom du groupe doit obligatoirement être un titre de film, de jeu vidéo, ou d’album/chanson. Profitez-en aussi pour faire les présentations entre vous, c’est important !

  6. Une fois que vous vous connaissez un peu et que vous avez un nom de groupe, consultez la section projet de ce site afin de connaître les consignes. Prenez votre temps, lisez tout et plusieurs fois si nécessaire, jusqu’à avoir une idée claire du sujet.

  7. Rejoignez le lien du Github Classroom afin d’obtenir un repository pour votre groupe de projet ! Soyez attentifs à ne pas créer deux fois la même équipe.

Et ensuite ?

  8. Commencez à chercher, en groupe, un jeu de données à étudier pour le projet. Vous pouvez utiliser les sources de données listées dans la section projet, ou vous pouvez partir à la recherche du jeu de données de vos rêves. Sélectionnez un datatset qui vous semble intéressant, qui vous plaît et qui vous interpelle : cela se ressentira sur le résultat final que vous produirez.

  9. Discutez avec votre chargé.e de TD durant le TD afin de vérifier si les jeux de données que vous visez sont adaptés.